# Mga Sistema ng Computer Vision > Pag-aaral ng mga teknolohiya at aplikasyon ng computer vision sa cognitive computing - **Canonical URL:** https://flashcards.world/flashcards/sets/6149ca21-bb56-4e72-b95b-f928afe782b3/ - **Markdown URL:** https://flashcards.world/flashcards/sets/6149ca21-bb56-4e72-b95b-f928afe782b3.md - **Level:** advanced - **Languages:** tl → tl - **Total Cards:** 47 ## Flashcards (47 Cards) | # | Front (Term / Prompt) | Back (Definition / Answer) | Example | Multiple-Choice Options | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | Ano ang mga pangunahing algorithm sa computer vision? | K-means clustering, SIFT, at HOG. | | | | 2 | Ano ang mga ethical considerations sa computer vision? | Privacy, bias sa algorithm, at paggamit ng data. | | | | 3 | Ano ang mga application ng computer vision sa industriya? | Quality control, automation, at predictive maintenance. | | | | 4 | Ano ang role ng feature extraction? | Pagkuha ng mga natatanging katangian mula sa mga imahe para sa mas madaling pagsusuri. | | | | 5 | Ano ang image enhancement? | Proseso ng pagpapabuti ng kalidad ng isang imahe para sa mas mahusay na pagsusuri. | | | | 6 | Ano ang layunin ng computer vision? | Upang makuha, iproseso, at bigyang-kahulugan ang impormasyon mula sa mga visual na input. | | | | 7 | Ano ang pag-unawa sa imahe? | Pagsusuri ng mga nilalaman ng imahe upang makuha ang kahulugan nito. | | | | 8 | Ano ang mga application ng computer vision sa entertainment? | Video games at augmented reality experiences. | | | | 9 | Ano ang mga pangunahing tool sa computer vision? | OpenCV, TensorFlow, at PyTorch. | | | | 10 | Ano ang convolutional neural networks (CNN)? | Isang uri ng neural network na partikular na idinisenyo para sa pagproseso ng mga imahe. | | | | 11 | Ano ang mga hamon sa computer vision? | Variability ng ilaw, occlusion, at pagkakaiba-iba ng mga bagay. | | | | 12 | Ano ang role ng data augmentation? | Pagpapalawak ng dataset sa pamamagitan ng paglikha ng mga bagong halimbawa mula sa umiiral na mga imahe. | | | | 13 | Ano ang mga pangunahing bahagi ng computer vision? | Pagkuha ng imahe, pagproseso ng imahe, at pag-unawa sa imahe. | | | | 14 | Ano ang mga aplikasyon ng computer vision? | Mga sistema ng seguridad, autonomous na sasakyan, at medikal na imaging. | | | | 15 | Ano ang mga application ng computer vision sa education? | Interactive learning tools at assessment automation. | | | | 16 | Ano ang role ng human-computer interaction sa computer vision? | Pagpapadali ng pakikipag-ugnayan ng tao sa mga computer vision systems. | | | | 17 | Ano ang image segmentation? | Pagbubuo ng mga bahagi ng isang imahe upang mas madaling maunawaan ang mga ito. | | | | 18 | Ano ang facial recognition? | Teknolohiya na nagtatakda at kumikilala sa mga mukha sa mga larawan o video. | | | | 19 | Ano ang mga application ng computer vision sa medisina? | Pag-diagnose ng sakit, pagsusuri ng mga x-ray, at pag-monitor ng mga pasyente. | | | | 20 | Ano ang mga application ng computer vision sa seguridad? | Pagsubaybay sa mga lugar at pagkilala sa mga tao. | | | | 21 | Ano ang mga application ng computer vision sa sports? | Performance analysis at referee assistance. | | | | 22 | Ano ang role ng mga algorithm sa computer vision? | Upang iproseso at suriin ang mga visual na datos para sa iba't ibang layunin. | | | | 23 | Ano ang mga application ng computer vision sa transportasyon? | Autonomous na sasakyan at traffic monitoring. | | | | 24 | Ano ang mga sensor na ginagamit sa computer vision? | Mga camera, LiDAR, at infrared sensors. | | | | 25 | Ano ang optical character recognition (OCR)? | Proseso ng pag-convert ng mga imahe ng teksto sa editable na text. | | | | 26 | Ano ang role ng big data sa computer vision? | Pagbibigay ng malaking volume ng datos para sa mas mahusay na training ng mga modelo. | | | | 27 | Ano ang role ng annotation sa computer vision? | Pag-label ng mga datos upang magamit sa training ng mga machine learning models. | | | | 28 | Ano ang deep learning? | Isang subset ng machine learning na gumagamit ng neural networks para sa mas kumplikadong pagproseso ng imahe. | | | | 29 | Ano ang computer vision? | Isang larangan ng artificial intelligence na naglalayong bigyang-kahulugan ang mga imahe at video. | | | | 30 | Ano ang scene understanding? | Pagsusuri ng kabuuang konteksto ng isang imahe o video. | | | | 31 | Ano ang image classification? | Proseso ng pagtukoy sa kategorya ng isang imahe batay sa nilalaman nito. | | | | 32 | Ano ang role ng augmented reality sa computer vision? | Pagpapahusay ng totoong mundo gamit ang digital na impormasyon sa pamamagitan ng computer vision. | | | | 33 | Ano ang role ng cloud computing sa computer vision? | Pagbibigay ng scalable na resources para sa pagproseso ng malalaking datasets. | | | | 34 | Ano ang mga future trends sa computer vision? | Pag-unlad ng AI, mas mataas na accuracy, at integration sa IoT. | | | | 35 | Ano ang machine learning sa computer vision? | Isang disiplina na gumagamit ng mga algorithm upang matuto mula sa mga visual na datos. | | | | 36 | Ano ang video analysis? | Pagsusuri ng mga video upang makuha ang impormasyon mula sa mga frame nito. | | | | 37 | Ano ang mga limitasyon ng computer vision? | Kakulangan sa konteksto, at kakayahang makilala ang mga bagong bagay. | | | | 38 | Ano ang role ng real-time processing sa computer vision? | Pagbibigay ng agarang feedback mula sa mga visual na input. | | | | 39 | Ano ang role ng robotics sa computer vision? | Pagbibigay ng kakayahan sa mga robot na makakita at makipag-ugnayan sa kanilang kapaligiran. | | | | 40 | Ano ang 3D reconstruction? | Proseso ng paglikha ng 3D na modelo mula sa 2D na mga imahe. | | | | 41 | Ano ang mga application ng computer vision sa marketing? | Targeted advertising at customer engagement. | | | | 42 | Ano ang pagproseso ng imahe? | Pagbago at pagsusuri ng mga imahe upang makuha ang kinakailangang impormasyon. | | | | 43 | Ano ang pagkuha ng imahe? | Proseso ng pagkuha ng mga visual na datos mula sa mga camera o sensor. | | | | 44 | Ano ang mga application ng computer vision sa retail? | Customer behavior analysis at inventory management. | | | | 45 | Ano ang object detection? | Proseso ng pagtukoy at pag-label ng mga bagay sa loob ng isang imahe. | | | | 46 | Ano ang transfer learning? | Proseso ng paggamit ng pre-trained models para sa bagong gawain sa computer vision. | | | | 47 | Ano ang mga application ng computer vision sa agrikultura? | Pag-monitor ng mga pananim at pagsusuri ng lupa. | | | --- Study this deck interactively with FSRS-6 spaced repetition, audio review, and multiple-choice mode at [Flashcards World](https://flashcards.world/flashcards/sets/6149ca21-bb56-4e72-b95b-f928afe782b3/).