Pensamiento Probabilístico
Fundamentos del razonamiento basado en probabilidades, incluyendo evaluación de riesgos y toma de decisiones bajo incertidumbre
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Flashcards (48)
| # | Front (Term / Question) | Back (Definition / Answer) | Example | Multiple-Choice Options |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ¿Qué es un evento en el contexto de la probabilidad? | Un evento es un resultado o conjunto de resultados de un experimento aleatorio. | ||
| 2 | ¿Qué es un diagrama de Venn? | Es una representación gráfica que muestra todas las posibles relaciones entre diferentes conjuntos. | ||
| 3 | ¿Qué es un evento compuesto? | Es un evento que consiste en la unión de dos o más eventos simples. | ||
| 4 | ¿Qué es la toma de decisiones bajo incertidumbre? | Es el proceso de elegir una opción cuando no se conocen todas las variables o resultados posibles. | ||
| 5 | ¿Qué es el pensamiento probabilístico? | Es la capacidad de evaluar situaciones inciertas y tomar decisiones basadas en la probabilidad de diferentes resultados. | ||
| 6 | ¿Qué es la probabilidad a posteriori? | Es la probabilidad de un evento después de haber considerado nueva evidencia o información. | ||
| 7 | ¿Qué es un árbol de decisiones? | Es una herramienta gráfica que ayuda a visualizar y analizar decisiones y sus posibles consecuencias. | ||
| 8 | Define variable aleatoria. | Es una función que asigna un número a cada resultado de un experimento aleatorio. | ||
| 9 | ¿Qué es un análisis de tendencias? | Es un método que examina datos a lo largo del tiempo para identificar patrones o cambios en la probabilidad de eventos. | ||
| 10 | ¿Qué es la simulación Monte Carlo? | Es un método que utiliza la aleatoriedad para resolver problemas matemáticos y evaluar riesgos mediante la generación de múltiples escenarios. | ||
| 11 | ¿Qué es un gráfico de probabilidad? | Es una representación visual que muestra la probabilidad de diferentes resultados en un experimento. | ||
| 12 | ¿Qué es un muestreo aleatorio? | Es un método de selección de muestras en el que cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. | ||
| 13 | Define riesgo en el contexto de la probabilidad. | El riesgo es la posibilidad de que ocurra un evento negativo, evaluado a través de su probabilidad y el impacto potencial. | ||
| 14 | ¿Qué es la teoría de juegos? | Es un campo de estudio que analiza situaciones en las que los resultados dependen de las decisiones de múltiples agentes. | ||
| 15 | ¿Qué es la regresión lineal? | Es un método estadístico que modela la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. | ||
| 16 | ¿Qué es un evento raro? | Es un evento que tiene una baja probabilidad de ocurrir, pero que puede tener un gran impacto si sucede. | ||
| 17 | ¿Qué es el teorema de la probabilidad total? | Es un principio que permite calcular la probabilidad de un evento considerando todas las formas posibles en que puede ocurrir. | ||
| 18 | ¿Qué es la utilidad esperada? | Es un concepto que mide la satisfacción o beneficio esperado de una decisión, considerando las probabilidades de diferentes resultados. | ||
| 19 | ¿Qué es el principio de máxima verosimilitud? | Es un método para estimar parámetros de un modelo estadístico que maximiza la probabilidad de observar los datos dados. | ||
| 20 | ¿Cómo se calcula la probabilidad de la unión de dos eventos A y B? | P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). | ||
| 21 | Define probabilidad clásica. | Es la probabilidad calculada como el número de resultados favorables dividido por el número total de resultados posibles. | ||
| 22 | ¿Qué es un evento mutuamente excluyente? | Son eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo; la ocurrencia de uno excluye la del otro. | ||
| 23 | ¿Qué es un análisis de riesgo? | Es el proceso de identificar, evaluar y priorizar riesgos, seguido de la aplicación de recursos para minimizarlos. | ||
| 24 | ¿Qué es la probabilidad condicional? | Es la probabilidad de que ocurra un evento A dado que ha ocurrido otro evento B. | ||
| 25 | ¿Qué es la probabilidad a priori? | Es la probabilidad de un evento antes de observar cualquier evidencia o información adicional. | ||
| 26 | ¿Qué es un modelo de riesgo? | Es una representación matemática que describe cómo se comportan los riesgos en un contexto específico. | ||
| 27 | ¿Qué es un espacio muestral? | Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. | ||
| 28 | ¿Qué es la probabilidad de ocurrencia? | Es la probabilidad de que un evento específico suceda en un periodo determinado. | ||
| 29 | ¿Qué es un análisis de sensibilidad? | Es un método que evalúa cómo los diferentes valores de un conjunto de variables afectan un resultado específico. | ||
| 30 | ¿Qué es un análisis de decisiones? | Es un proceso que utiliza herramientas y técnicas para evaluar y seleccionar la mejor opción entre varias alternativas. | ||
| 31 | ¿Qué es un evento complementario? | Es el evento que incluye todos los resultados que no están en el evento original. | ||
| 32 | ¿Qué es la distribución normal? | Es una distribución de probabilidad que es simétrica y tiene forma de campana, caracterizada por su media y desviación estándar. | ||
| 33 | ¿Qué es la probabilidad de riesgo? | Es la probabilidad de que ocurra un evento adverso que tenga un impacto negativo en un objetivo o resultado. | ||
| 34 | ¿Qué significa independencia de eventos? | Dos eventos son independientes si la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad del otro. | ||
| 35 | ¿Qué es un sesgo en la estimación? | Es la diferencia sistemática entre el valor estimado y el valor verdadero del parámetro que se está estimando. | ||
| 36 | ¿Qué es la varianza? | Es una medida de la dispersión de una variable aleatoria, que indica cuánto se alejan los valores de la media. | ||
| 37 | ¿Qué es un experimento aleatorio? | Es un proceso que produce un resultado incierto, como lanzar un dado o una moneda. | ||
| 38 | ¿Qué es la probabilidad empírica? | Es la probabilidad estimada a partir de la observación de datos históricos o experimentales. | ||
| 39 | ¿Cómo se calcula la probabilidad de un evento A? | P(A) = Número de resultados favorables a A / Número total de resultados en el espacio muestral. | ||
| 40 | ¿Cuál es la diferencia entre probabilidad y certeza? | La probabilidad mide la posibilidad de que ocurra un evento, mientras que la certeza implica que el evento ocurrirá sin duda. | ||
| 41 | ¿Qué es la probabilidad de éxito? | Es la probabilidad de que un evento deseado ocurra en un experimento o proceso. | ||
| 42 | ¿Qué es la ley de los grandes números? | Es un teorema que establece que a medida que se repite un experimento, la media de los resultados se acercará a la media esperada. | ||
| 43 | ¿Qué es un intervalo de confianza? | Es un rango de valores que se utiliza para estimar un parámetro poblacional, con un nivel de confianza específico. | ||
| 44 | ¿Qué es la regla de Bayes? | Es una fórmula que permite actualizar la probabilidad de un evento basado en nueva información. | ||
| 45 | ¿Qué es un análisis de costo-beneficio? | Es un método que compara los costos y beneficios de una decisión para determinar su viabilidad. | ||
| 46 | ¿Qué es la media de una variable aleatoria? | Es el valor promedio esperado de la variable aleatoria, calculado como la suma de todos los posibles valores multiplicados por sus probabilidades. | ||
| 47 | ¿Qué es un modelo probabilístico? | Es una representación matemática que describe un sistema o proceso en términos de probabilidades. | ||
| 48 | ¿Qué es la probabilidad de falla? | Es la probabilidad de que un sistema o proceso no funcione como se esperaba. |